AI Boom अब Semiconductor Industry को बदल रहा
Artificial Intelligence की वैश्विक दौड़ अब software और AI models से आगे बढ़कर उन chips तक पहुंच चुकी है जिन पर ये systems चलते हैं।
Generative AI models की training और inference के लिए GPUs, specialised accelerators, high-bandwidth memory, networking chips और अन्य high-performance semiconductors की जरूरत बढ़ रही है। इसी असाधारण मांग ने semiconductor industry में एक नए investment और demand cycle को जन्म दिया है, जिसे industry experts AI-chip “supercycle” कह रहे हैं।
भारत के लिए इस बदलाव का महत्व इसलिए बढ़ जाता है क्योंकि देश एक तरफ तेजी से semiconductor manufacturing ecosystem बनाने की कोशिश कर रहा है और दूसरी तरफ उसके पास पहले से बड़ा engineering और chip-design talent base मौजूद है।
आखिर क्या है AI Chip ‘Supercycle’?
Semiconductor industry हमेशा cyclical रही है। Smartphones, PCs और data centres जैसे नए technology waves ने अलग-अलग समय पर chip demand को बढ़ाया है।
लेकिन AI से पैदा हुई मौजूदा मांग कुछ मायनों में अलग है।
AI workloads को केवल processors की जरूरत नहीं होती। बड़े AI systems के लिए compute accelerators के साथ advanced memory, high-speed networking, power-management components और sophisticated packaging technologies भी जरूरी होती हैं।
यही वजह है कि AI boom का असर semiconductor value chain के कई हिस्सों तक पहुंच रहा है।
Deloitte के 2026 semiconductor outlook के मुताबिक, AI से जुड़ी demand industry की growth का एक प्रमुख driver बनी हुई है, हालांकि sector को demand correction और भारी capital investment जैसे risks पर भी नजर रखनी होगी।
भारत के लिए अवसर सिर्फ Chip Factory लगाने में नहीं
भारत की semiconductor strategy की चर्चा अक्सर fabrication plants यानी fabs के संदर्भ में होती है। लेकिन emerging opportunity उससे कहीं व्यापक है।
KPMG की सितंबर 2026 की रिपोर्ट के मुताबिक, भारत के लिए semiconductor design और packaging comparatively immediate opportunities हैं। Assembly, testing और packaging में तेजी से scale बनाया जा सकता है, जबकि equipment, materials और fabrication capabilities को चरणबद्ध तरीके से विकसित करना होगा।
NITI Aayog ने भी भारत के लिए कई संभावित high-value areas की पहचान की है, जिनमें:
AI-powered energy-efficient chip design और semiconductor IP
Advanced packaging और chiplets
GaN तथा SiC आधारित chips
Quantum और neuromorphic computing architectures
5G/6G, IoT, radar और satellite communication के लिए specialised RF chips
शामिल हैं।
इसका अर्थ है कि भारत को global semiconductor opportunity का हिस्सा बनने के लिए केवल दुनिया की सबसे advanced fabrication technology से शुरुआत करना जरूरी नहीं है।
Chip Design भारत की बड़ी ताकत
भारत के पास semiconductor engineering और design में पहले से महत्वपूर्ण talent base मौजूद है।
हालिया EY-IESA estimates के अनुसार, भारत लगभग 20% global chip-design talent का घर है। यही workforce भारत को semiconductor value chain में comparatively तेजी से आगे बढ़ने का आधार दे सकती है।
Chip design fabrication की तुलना में कम capital-intensive भी है। इसी वजह से indigenous semiconductor intellectual property और specialised AI chips विकसित करना भारत के लिए एक महत्वपूर्ण strategic opportunity माना जा रहा है।
हालांकि design talent को commercially successful domestic semiconductor products और IP में बदलना अलग चुनौती होगी।
Advanced Packaging क्यों बन सकती है बड़ी Opportunity?
AI chips के दौर में advanced packaging का महत्व तेजी से बढ़ रहा है।
आधुनिक AI processors में अलग-अलग computing और memory components को बेहद तेज गति से एक-दूसरे के साथ communicate करना पड़ता है। इस वजह से packaging अब केवल chip को सुरक्षित रखने की प्रक्रिया नहीं रही; वह semiconductor performance और efficiency का महत्वपूर्ण हिस्सा बन रही है।
Invest India की MD और CEO Nivruti Rai ने SEMICON India 2026 में advanced semiconductor packaging, materials और memory को उन क्षेत्रों में शामिल किया जहां भारत अपनी semiconductor supply-chain presence बढ़ा सकता है।
भारत में chip assembly और packaging projects पहले ही commercial production के स्तर तक पहुंचने लगे हैं। Reuters के मुताबिक, कुछ packaging plants में commercial production शुरू हो चुका है, हालांकि देश ने अभी किसी large-scale fabrication facility से chips का उत्पादन शुरू नहीं किया है।
भारत का Semiconductor Market कितना बड़ा हो सकता है?
घरेलू demand भी इस रणनीति का महत्वपूर्ण हिस्सा है।
EY-IESA की हालिया report में भारत का semiconductor market 2026 के लगभग $64 billion से बढ़कर 2035 तक $200 billion होने का अनुमान लगाया गया है।
KPMG का एक अलग estimate भारत की semiconductor demand को 2025-26 के करीब $44 billion से बढ़कर 2029-30 तक लगभग $90 billion तक पहुंचने की संभावना बताता है। अलग-अलग estimates methodology और समय-सीमा के कारण भिन्न हो सकते हैं, लेकिन दोनों देश में तेजी से बढ़ती chip demand की ओर संकेत करते हैं।
Consumer electronics के अलावा automobiles, industrial systems, telecom infrastructure, data centres और AI workloads इस demand को आगे बढ़ा सकते हैं।
Applied Materials ने किया $5 Billion Investment Plan का ऐलान
AI-driven semiconductor expansion के बीच भारत में global industry investment भी बढ़ रहा है।
अमेरिकी semiconductor equipment company Applied Materials ने SEMICON India 2026 के दौरान अगले दशक में भारत में $5 billion निवेश करने की योजना घोषित की। Reuters के अनुसार, यह निवेश research, supply-chain development और workforce expansion पर केंद्रित होगा।
कंपनी की घोषणा ऐसे समय हुई जब global semiconductor companies geopolitical risks और supply-chain concentration को देखते हुए अपनी manufacturing और supplier networks को diversify करने की कोशिश कर रही हैं।
SEMICON India 2026 में 600 से अधिक exhibiting companies ने हिस्सा लिया। कार्यक्रम 17 से 19 सितंबर तक नई दिल्ली में आयोजित किया गया था।
Semicon 2.0 में करीब ₹1 लाख करोड़ के Investment Commitments
भारत सरकार अब अपनी semiconductor strategy के दूसरे चरण पर काम कर रही है।
केंद्रीय इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री Ashwini Vaishnaw के अनुसार, Semicon 2.0 के तहत लगभग ₹1 लाख करोड़ के investment commitments सामने आए हैं और semiconductor ecosystem में करीब 1 लाख नए रोजगार अवसर बनने की उम्मीद है।
Semicon 2.0 का फोकस केवल fabs पर नहीं बल्कि design, equipment, advanced packaging, research and development और skilled workforce सहित पूरी semiconductor value chain विकसित करने पर है।
सरकार के मुताबिक, अगले चरण में 1 लाख technicians को train करने की भी योजना है।
12 Semiconductor Projects को मिल चुकी मंजूरी
भारत की semiconductor manufacturing journey अभी शुरुआती चरण में है, लेकिन कई projects pipeline में आ चुके हैं।
सरकार के अनुसार, India Semiconductor Mission के तहत अब तक 12 projects को मंजूरी दी जा चुकी है। इनमें Tata Group का semiconductor fab और कई assembly facilities शामिल हैं।
Reuters के अनुसार, सरकार ने semiconductor incentives के लिए $21 billion से अधिक commit किए हैं। लेकिन भारत को अभी large-scale fab से commercial chip production शुरू करना बाकी है।
यानी investment announcements और approved projects को actual large-scale production capacity के बराबर नहीं समझना चाहिए।
Infrastructure सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक
बढ़ती demand अपने आप भारत को semiconductor powerhouse नहीं बनाएगी।
Applied Materials India के president Avi Avula ने हाल में कहा कि demand उनके लिए मुख्य चिंता नहीं है। उनके अनुसार असली चुनौती fabs के लिए जरूरी ecosystem और infrastructure तैयार करने की है।
Semiconductor fabrication को reliable electricity, अत्यधिक शुद्ध पानी, specialised chemicals, precision equipment, logistics, trained workers और व्यापक supplier ecosystem की जरूरत होती है।
Avula ने यह भी बताया कि दुनिया भर में 100 से ज्यादा fabs बन रहे हैं, जिससे fab construction से जुड़ी companies की capacity पर भी दबाव है।
इसलिए भारत की सफलता केवल subsidies या factory announcements पर निर्भर नहीं होगी।
AI Models भारत में Chip Demand और बढ़ा सकते हैं
भारत में indigenous और locally deployed AI models का विस्तार semiconductor consumption को और बढ़ा सकता है।
KPMG के अनुसार, AI model training और inference workloads बढ़ने से AI-intensive data centres की जरूरत बढ़ सकती है। इससे GPUs, processors, memory chips और networking equipment की domestic demand में वृद्धि होने की संभावना है।
यही AI-chip supercycle का भारत के लिए दोहरा महत्व है।
देश एक तरफ तेजी से बढ़ता semiconductor consumer बन सकता है, जबकि दूसरी तरफ design, packaging, manufacturing और supply-chain services के जरिए उसी demand से economic value capture करने की कोशिश कर सकता है।
क्या भारत AI Chip Supercycle का फायदा उठा पाएगा?
भारत के पास engineering talent, बड़ा electronics market, बढ़ती domestic chip demand और सरकारी incentives जैसे महत्वपूर्ण फायदे मौजूद हैं।
लेकिन opportunity के साथ challenges भी बड़े हैं।
Large-scale semiconductor manufacturing अत्यधिक capital-intensive है। Global supply chains दशकों में विकसित हुई हैं और Taiwan, South Korea, Japan, US तथा अन्य established semiconductor hubs के पास technology, suppliers और manufacturing expertise का मजबूत ecosystem मौजूद है।
इसलिए भारत के लिए अधिक व्यावहारिक रास्ता semiconductor value chain के कई हिस्सों में एक साथ क्षमता बनाना हो सकता है—design और IP से शुरुआत करते हुए advanced packaging, materials, equipment, mature-node manufacturing और अंततः अधिक advanced fabrication capabilities तक। यह दिशा KPMG और NITI Aayog की हालिया assessments में भी दिखाई देती है।
AI-chip supercycle भारत के लिए अवसर पैदा कर रहा है, लेकिन उस अवसर को sustainable semiconductor industry में बदलना infrastructure, skilled talent, R&D, technology partnerships और लंबे समय तक लगातार investment पर निर्भर करेगा।