Google DeepMind के Demis Hassabis ने AI Slowdown की दिशा का किया समर्थन
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तेजी से बढ़ती क्षमताओं को लेकर दुनिया की प्रमुख AI कंपनियों के बीच सुरक्षा पर असामान्य सहमति बनती दिखाई दे रही है। Google DeepMind के सह-संस्थापक Demis Hassabis ने Anthropic CEO Dario Amodei की उस पहल का समर्थन किया है, जिसमें frontier AI के विकास को अधिक नियंत्रित तरीके से आगे बढ़ाने और स्वतंत्र सुरक्षा जांच को मजबूत करने की मांग की गई है।
Hassabis ने Amodei के प्रस्ताव पर प्रतिक्रिया देते हुए कहा, “Dario's essay points towards the right path forward. The details need working through, but the direction is correct for meeting this critical moment.”
यानी Hassabis ने प्रस्ताव के हर उपाय को अंतिम समाधान नहीं माना है। उनका कहना है कि इसके व्यावहारिक विवरण तय किए जाने बाकी हैं, लेकिन AI सुरक्षा को लेकर जिस दिशा में बहस आगे बढ़ रही है, वह सही है।
Dario Amodei ने क्यों उठाई AI की रफ्तार धीमी करने की मांग?
Anthropic के CEO Dario Amodei ने अत्यधिक शक्तिशाली AI मॉडल के तेजी से विकास को लेकर बढ़ती सुरक्षा चिंताओं के बीच उद्योग से अधिक सावधानी बरतने की अपील की है।
उनके प्रस्ताव में तीन प्रमुख स्तरों पर कार्रवाई की बात सामने आई है—AI कंपनियों के भीतर स्वतंत्र सुरक्षा मूल्यांकन को मजबूत करना, प्रमुख AI लैब्स के बीच साझा सुरक्षा मानक विकसित करना और गंभीर जोखिमों से निपटने के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग बढ़ाना।
Amodei की चिंता यह है कि AI की क्षमताएं इतनी तेजी से आगे न बढ़ें कि सुरक्षा व्यवस्था और मानव नियंत्रण उनके पीछे छूट जाएं।
उनकी अपील ऐसे समय आई है जब शक्तिशाली AI एजेंट्स के साइबर दुरुपयोग और सुरक्षा सीमाओं को पार करने की क्षमता को लेकर उद्योग के भीतर बहस तेज हुई है।
Hassabis बोले—दिशा सही, लेकिन विवरण पर काम जरूरी
Hassabis की प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण है क्योंकि Google DeepMind खुद दुनिया की अग्रणी frontier AI लैब्स में शामिल है।
उन्होंने Amodei की पूरी योजना को ज्यों का त्यों स्वीकार करने के बजाय उसके मूल उद्देश्य का समर्थन किया है। उनकी टिप्पणी का केंद्रीय संदेश यह है कि अत्याधुनिक AI के लिए सुरक्षा व्यवस्था को विकास की गति के साथ आगे बढ़ाना जरूरी है।
यह अंतर महत्वपूर्ण है: Hassabis ने सभी AI रिसर्च को तत्काल रोकने की सार्वजनिक मांग नहीं की है। उनका समर्थन मुख्य रूप से frontier AI के लिए अधिक मजबूत परीक्षण, साझा मानकों और जरूरत पड़ने पर समन्वित slowdown की दिशा से जुड़ा है।
पहले भी AI Watchdog का प्रस्ताव दे चुके हैं Hassabis
Hassabis का मौजूदा रुख अचानक सामने नहीं आया है। जुलाई 2026 में उन्होंने frontier AI के लिए एक विशेष standards body बनाने का प्रस्ताव रखा था।
उनकी रूपरेखा के मुताबिक, अत्यधिक शक्तिशाली AI मॉडल को सार्वजनिक रूप से जारी किए जाने से पहले स्वतंत्र सुरक्षा परीक्षण से गुजरना चाहिए। प्रस्तावित व्यवस्था में cyber, biological और deception जैसी खतरनाक क्षमताओं की जांच शामिल करने की बात कही गई थी।
शुरुआती चरण में यह व्यवस्था स्वैच्छिक हो सकती थी, लेकिन प्रभावी साबित होने पर इसे अधिक औपचारिक और अनिवार्य प्रणाली में बदला जा सकता था।
Hassabis ने ऐसी संस्था की कल्पना उद्योग से वित्तपोषित लेकिन सरकारी निगरानी वाली व्यवस्था के रूप में की थी। जरूरत पड़ने पर यह संस्था पूरे उद्योग में समन्वित slowdown की दिशा में भी भूमिका निभा सकती थी।
AI कंपनियों के बीच सुरक्षा पर बढ़ रही सहमति
AI slowdown की बहस केवल Anthropic और Google DeepMind तक सीमित नहीं है।
Amodei की हालिया अपील को OpenAI के CEO Sam Altman और Elon Musk से भी समर्थन मिला है। इससे यह संकेत मिलता है कि अत्याधुनिक AI बनाने की प्रतिस्पर्धा में शामिल प्रमुख लोगों के बीच कम-से-कम इस बात पर सहमति बढ़ रही है कि मौजूदा सुरक्षा ढांचे को मजबूत करने की जरूरत है।
हालांकि कंपनियों और उनके नेताओं के बीच इस बात पर मतभेद बने हुए हैं कि निगरानी कौन करे, नियम कितने कठोर हों और किस स्थिति में किसी मॉडल के विकास या रिलीज को रोका जाए।
‘AI Slowdown’ और ‘AI Ban’ में अंतर
इस बहस में slowdown और पूर्ण प्रतिबंध को एक जैसा समझना सही नहीं होगा।
Amodei और Hassabis की ओर से सामने आए प्रस्तावों का मुख्य जोर frontier AI के लिए बेहतर परीक्षण, बाहरी मूल्यांकन, साझा सुरक्षा मानक और गंभीर खतरे की स्थिति में विकास की गति कम करने की व्यवस्था पर है।
इसके विपरीत, AI पर पूर्ण रोक का अर्थ विकास या किसी खास श्रेणी की तकनीक को पूरी तरह प्रतिबंधित करना होगा। मौजूदा बहस में सभी प्रमुख AI नेता ऐसी पूर्ण रोक पर सहमत नहीं हैं।
यही वजह है कि Hassabis का बयान सावधानी से पढ़ना जरूरी है—उन्होंने Amodei द्वारा उठाई गई चिंताओं और दिशा का समर्थन किया है, लेकिन हर प्रस्तावित उपाय को बिना बदलाव स्वीकार नहीं किया।
AI Safety अब केवल तकनीकी मुद्दा नहीं
Frontier AI की क्षमताएं बढ़ने के साथ बहस मॉडल की performance से आगे निकल चुकी है। अब सवाल यह भी है कि अधिक सक्षम AI सिस्टम को कौन जांचेगा, उनकी सुरक्षा कैसे प्रमाणित होगी और गंभीर जोखिम मिलने पर कंपनियों के बीच सामूहिक कार्रवाई कैसे होगी।
Hassabis लंबे समय से इस दिशा में एक संस्थागत व्यवस्था की वकालत कर रहे हैं। उनका प्रस्ताव यह मानता है कि केवल प्रत्येक कंपनी द्वारा अपने मॉडल की आंतरिक जांच करना भविष्य के अत्यधिक शक्तिशाली सिस्टम के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता।
Amodei की नई अपील और उस पर Hassabis जैसे प्रतिद्वंद्वी AI लैब के प्रमुख का समर्थन इस बहस को और महत्वपूर्ण बनाता है।
फिलहाल किसी वैश्विक, बाध्यकारी AI slowdown व्यवस्था पर सहमति नहीं बनी है। लेकिन प्रमुख AI नेताओं के हालिया बयान यह दिखाते हैं कि frontier AI के स्वतंत्र मूल्यांकन और साझा सुरक्षा मानकों का मुद्दा अब उद्योग की मुख्य बहसों में शामिल हो चुका है।