कंपनी की यह रिपोर्ट बताती है कि AI कारोबार में ग्राहकों की संख्या और कमाई तेजी से बढ़ रही है, लेकिन अत्याधुनिक AI मॉडल को प्रशिक्षित करने, चलाने और लगातार बेहतर बनाने के लिए बहुत बड़े इंफ्रास्ट्रक्चर की जरूरत पड़ती है। Anthropic ने भविष्य में कंप्यूटिंग और इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़े खर्चों के लिए लगभग 895.4 अरब डॉलर की प्रतिबद्धताओं का भी खुलासा किया है। यही वजह है कि कंपनी के आंकड़े निवेशकों और टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री के लिए चर्चा का विषय बन गए हैं।
17 अरब डॉलर का रेवेन्यू, लेकिन मुनाफा क्यों नहीं?
Anthropic की 2 नवंबर 2026 को दाखिल संशोधित IPO फाइलिंग के मुताबिक, जुलाई से सितंबर 2026 के बीच कंपनी का रेवेन्यू 16.96 अरब डॉलर रहा। पिछले साल की समान तिमाही में यह आंकड़ा लगभग 1.4 अरब डॉलर था। यानी सालाना आधार पर कंपनी की कमाई में जबरदस्त बढ़ोतरी हुई है।
लेकिन दूसरी तरफ कंपनी ने इसी तिमाही में 23.29 अरब डॉलर का नेट लॉस दर्ज किया। पहली नजर में यह आंकड़ा चौंकाने वाला लग सकता है। हालांकि, इसे समझने के लिए ऑपरेटिंग लॉस और नेट लॉस के बीच अंतर जानना जरूरी है। ऑपरेटिंग लॉस का संबंध कंपनी के मुख्य कारोबार से होने वाली आय और परिचालन खर्चों से होता है। वहीं नेट लॉस में ब्याज, निवेश और अन्य वित्तीय मदों का असर भी शामिल हो सकता है।
Anthropic का सितंबर तिमाही में ऑपरेटिंग लॉस 567 मिलियन डॉलर रहा। इसके मुकाबले जून 2026 की तिमाही में कंपनी ने 974 मिलियन डॉलर का ऑपरेटिंग प्रॉफिट दर्ज किया था। यानी कंपनी का मुख्य कारोबार भी बढ़ते खर्चों के कारण फिर से घाटे में चला गया।
नेट लॉस में अकाउंटिंग एडजस्टमेंट की भी बड़ी भूमिका
Anthropic के 23.29 अरब डॉलर के नेट लॉस को केवल रोजमर्रा के कारोबारी खर्च का नतीजा समझना सही नहीं होगा। कंपनी की फाइलिंग के अनुसार, इसमें कन्वर्टिबल नोट्स और अन्य वित्तीय साधनों के उचित मूल्य में बदलाव से जुड़ा लगभग 21.9 अरब डॉलर का गैर-नकद नुकसान भी शामिल है।
इसका मतलब यह है कि पूरा नेट लॉस सीधे कंपनी के बैंक खाते से निकली नकदी के बराबर नहीं है। जब किसी कंपनी के वित्तीय साधनों या निवेश से जुड़े मूल्यांकन में बदलाव होता है, तो उसका असर अकाउंटिंग के जरिए मुनाफे या नुकसान पर दिखाई दे सकता है।
पहले नौ महीनों यानी जनवरी से सितंबर 2026 के दौरान Anthropic का रेवेन्यू 33.24 अरब डॉलर रहा। इसी अवधि में कंपनी ने लगभग 104 अरब डॉलर का नेट लॉस दर्ज किया। इसमें करीब 94 अरब डॉलर का बड़ा अकाउंटिंग एडजस्टमेंट शामिल था। इसलिए कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन को समझते समय रेवेन्यू, ऑपरेटिंग रिजल्ट, एडजस्टेड प्रॉफिट और नेट लॉस को अलग-अलग देखना जरूरी है।
AI चलाने के लिए खर्च हो रहे हैं अरबों डॉलर
Anthropic के कारोबार में सबसे बड़ी लागत कंप्यूटिंग और इंफ्रास्ट्रक्चर की है। Claude जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और करोड़ों उपयोगकर्ताओं के सवालों का जवाब देने के लिए शक्तिशाली चिप्स, सर्वर, डेटा सेंटर, बिजली और नेटवर्क की जरूरत होती है। कंपनी की फाइलिंग के अनुसार, सितंबर 2026 तिमाही में उसका कंप्यूट और इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च बढ़ा। इसमें लगभग 5 अरब डॉलर का शॉर्ट-टर्म कंप्यूट खर्च भी शामिल था। कंपनी के मुताबिक, अचानक बढ़ी मांग को पूरा करने के लिए खरीदी गई यह कंप्यूटिंग क्षमता लंबे समय के अनुबंधों से मिलने वाली क्षमता की तुलना में काफी महंगी पड़ सकती है। यही AI बिजनेस मॉडल की एक बड़ी चुनौती है। ग्राहक जितना अधिक AI का इस्तेमाल करते हैं, कंपनी की कमाई बढ़ सकती है, लेकिन हर सवाल, हर कोडिंग अनुरोध और हर AI टास्क को प्रोसेस करने के लिए भी कंप्यूटिंग संसाधनों की जरूरत होती है।
895.4 अरब डॉलर की इंफ्रास्ट्रक्चर प्रतिबद्धता क्यों अहम है?
Anthropic ने अपनी संशोधित फाइलिंग में करीब 895.4 अरब डॉलर के कुल कमिटेड खर्च का खुलासा किया है। इसमें कंप्यूटिंग क्षमता खरीदने, डेटा सेंटर और इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़े अनुबंध तथा लीज की प्रतिबद्धताएं शामिल हैं। कंपनी के अनुसार, इसमें से लगभग 447.5 अरब डॉलर का खर्च 2030 के अंत तक होने की उम्मीद है। करीब 69.8 अरब डॉलर की प्रतिबद्धताएं सितंबर 2026 के बाद आने वाले अगले 12 महीनों में पूरी की जानी हैं। बाकी का बड़ा हिस्सा 2031 से 2045 के बीच खर्च होने की संभावना है। यह ध्यान रखना जरूरी है कि 895.4 अरब डॉलर का पूरा आंकड़ा तत्काल भुगतान या मौजूदा तिमाही का खर्च नहीं है। यह कई वर्षों में पूरी होने वाली खरीद और लीज से जुड़ी कुल प्रतिबद्धता है। फिर भी इतनी बड़ी राशि यह दिखाती है कि AI कारोबार को आगे बढ़ाने के लिए कंपनियों को कितनी बड़ी पूंजी और इंफ्रास्ट्रक्चर की जरूरत पड़ सकती है।
Claude AI से कमाई का मॉडल क्या है?
Anthropic की कमाई मुख्य रूप से Claude AI के सब्सक्रिप्शन, एंटरप्राइज सेवाओं और API के इस्तेमाल से आती है। API के जरिए दूसरी कंपनियां Claude की तकनीक को अपने ऐप, सॉफ्टवेयर और डिजिटल सेवाओं में जोड़ सकती हैं। कंपनी के मुताबिक, सितंबर 2026 तक 11,900 से अधिक ऐसे ग्राहक थे जिनसे पिछले 12 महीनों में कम से कम 1 लाख डॉलर का रेवेन्यू मिला। एक साल पहले ऐसे ग्राहकों की संख्या 950 से अधिक थी।
पहले नौ महीनों में 100,000 डॉलर या उससे अधिक के रेवेन्यू वाले ग्राहकों से लगभग 24.5 अरब डॉलर की आय हुई। यह कुल रेवेन्यू का करीब 74 प्रतिशत था। इससे साफ है कि बड़ी कंपनियां Claude को अपने कारोबारी कामकाज में इस्तेमाल करने के लिए भुगतान कर रही हैं।
AI कारोबार में मुनाफे की चुनौती अभी बाकी
Anthropic की फाइलिंग में एक सकारात्मक पहलू भी सामने आया है। कंपनी का एडजस्टेड ऑपरेटिंग इनकम सितंबर तिमाही में 2.5 अरब डॉलर रहा, जबकि जून तिमाही में यह 2.2 अरब डॉलर था। हालांकि, एडजस्टेड ऑपरेटिंग मार्जिन 19 प्रतिशत से घटकर 15 प्रतिशत पर आ गया। यह आंकड़ा दिखाता है कि कुछ खर्चों और अकाउंटिंग मदों को अलग रखने पर कारोबार की कमाई सकारात्मक रही, लेकिन बढ़ती कंप्यूटिंग लागत ने मार्जिन पर दबाव डाला।
कंपनी अब Nasdaq पर ANT टिकर के तहत शेयर सूचीबद्ध कराने की तैयारी कर रही है। उसकी IPO फाइलिंग ने निवेशकों को पहली बार कारोबार की कमाई, खर्च और भविष्य की इंफ्रास्ट्रक्चर जरूरतों की विस्तृत तस्वीर दिखाई है।
कुल मिलाकर, Anthropic की कहानी AI इंडस्ट्री के दो अलग-अलग पहलुओं को सामने रखती है। एक तरफ Claude जैसे AI उत्पादों की मांग तेजी से बढ़ रही है और बड़ी कंपनियां इनके लिए भुगतान कर रही हैं। दूसरी तरफ इस तकनीक को चलाने के लिए चिप्स, डेटा सेंटर और कंप्यूटिंग पर भारी निवेश करना पड़ रहा है। आने वाले समय में AI कंपनियों की असली सफलता इस बात से तय होगी कि वे बढ़ती कमाई को टिकाऊ मुनाफे में कितनी प्रभावी तरीके से बदल पाती हैं।