भारत को AI से दूसरे देशों के मुकाबले कम खतरा क्यों? विश्व बैंक की रिपोर्ट में सामने आई बड़ी वजह

AI से भारत को अपेक्षाकृत कम खतरा क्यों?

AI और खासकर Generative AI के तेजी से विस्तार ने यह सवाल खड़ा कर दिया है कि क्या मशीनें बड़े पैमाने पर इंसानी नौकरियों की जगह ले सकती हैं।

विश्व बैंक के शोध से संकेत मिलता है कि AI का रोजगार पर प्रभाव सभी देशों में एक जैसा नहीं होगा। कम आय वाले देशों में कर्मचारियों का AI के प्रति औसत एक्सपोजर उच्च आय वाले देशों की तुलना में काफी कम पाया गया है, जबकि मध्यम आय वाले देश इनके बीच आते हैं।

इस अंतर की एक अहम वजह रोजगार बाजार की संरचना है। विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में बड़ी संख्या में लोग ऐसे पेशों में काम करते हैं जहां शारीरिक गतिविधि या सीधे मानवीय संपर्क की जरूरत होती है। मौजूदा AI तकनीक के लिए ऐसे कार्यों को पूरी तरह संभालना अपेक्षाकृत कठिन है।

भारत के संदर्भ में यही संरचना तत्काल बड़े पैमाने पर AI-आधारित नौकरी विस्थापन के जोखिम को कुछ हद तक सीमित कर सकती है।

दक्षिण एशिया में कृषि और मैनुअल नौकरियों की बड़ी भूमिका

विश्व बैंक के दक्षिण एशिया संबंधी आकलन में कहा गया है कि इस क्षेत्र के कार्यबल का AI के प्रति एक्सपोजर सीमित रहने की एक प्रमुख वजह कम-कौशल, कृषि और मैनुअल नौकरियों की बड़ी हिस्सेदारी है।

इसका मतलब यह नहीं है कि ये क्षेत्र हमेशा AI से अप्रभावित रहेंगे। AI कृषि सलाह, सप्लाई चेन, लॉजिस्टिक्स, वित्तीय सेवाओं और दूसरे क्षेत्रों में कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ाने वाले उपकरण के रूप में इस्तेमाल हो सकता है।

यानी कई मामलों में AI कर्मचारी को हटाने के बजाय उसके काम करने के तरीके को बदल सकता है।

IT और बिजनेस सर्विसेज के लिए तस्वीर अलग

भारत के लिए सबसे महत्वपूर्ण चेतावनी उन नौकरियों को लेकर है जो कंप्यूटर और डिजिटल कार्यों पर ज्यादा निर्भर हैं।

विश्व बैंक के मुताबिक, दक्षिण एशिया में मध्यम स्तर तक शिक्षित युवा कर्मचारी, खासकर बिजनेस सर्विसेज और सूचना प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में, AI से अधिक प्रभावित हो सकते हैं।

ChatGPT के आने के बाद AI के प्रति सबसे ज्यादा एक्सपोज्ड और आसानी से प्रतिस्थापित किए जा सकने वाले पेशों में जॉब लिस्टिंग अन्य नौकरियों की तुलना में लगभग 20% घटी है।

भारत की अर्थव्यवस्था में IT और बिजनेस प्रोसेस सर्विसेज की अहम भूमिका को देखते हुए यह संकेत महत्वपूर्ण है। खास तौर पर वे शुरुआती स्तर के काम दबाव में आ सकते हैं जिनमें दोहराव वाले डिजिटल कार्य, सामान्य कंटेंट तैयार करना या नियमित सूचना प्रोसेसिंग शामिल है।

AI Exposure का मतलब नौकरी खत्म होना नहीं

AI के प्रति किसी नौकरी का अधिक एक्सपोजर अपने आप यह साबित नहीं करता कि वह नौकरी समाप्त हो जाएगी।

विश्व बैंक के अनुसार, AI किसी पेशे पर अलग-अलग तरीकों से असर डाल सकता है। कुछ कार्य ऑटोमेट हो सकते हैं, कुछ में AI कर्मचारी की उत्पादकता बढ़ा सकता है और कुछ पेशों में जिम्मेदारियों का स्वरूप बदल सकता है।

उदाहरण के तौर पर, किसी कर्मचारी के पूरे पद को खत्म करने के बजाय AI उसके रोजमर्रा के कुछ कार्य संभाल सकता है। इससे कर्मचारी ज्यादा जटिल, रणनीतिक या मानवीय निर्णय वाले कामों पर ध्यान दे सकता है।

इसलिए AI का प्रभाव केवल "नौकरी बनाम मशीन" के रूप में देखना अधूरा होगा।

AI नई नौकरियां भी पैदा कर रहा है

AI से रोजगार का खतरा जितना महत्वपूर्ण है, उतना ही महत्वपूर्ण इससे बनने वाले नए अवसरों को समझना भी है।

विश्व बैंक की World Development Report 2026 की अवधारणा सामग्री के मुताबिक हाल के वर्षों में डेटा साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग विशेषज्ञ और प्रॉम्प्ट इंजीनियर जैसे नए पेशे उभरे हैं।

इसके अलावा AI से जुड़े डेटा लेबलिंग जैसे गिग कार्यों का एक हिस्सा विकासशील देशों में मौजूद है।

विश्व बैंक के आंकड़ों के अनुसार, 2021 से 2024 के बीच Generative AI से संबंधित वैकेंसी में वैश्विक स्तर पर नौ गुना वृद्धि हुई और ऐसी नौकरियों में लगभग पांच में से एक मध्यम आय वाले देशों में थी।

यह भारत जैसे बड़े डिजिटल टैलेंट बेस वाले देश के लिए अवसर पैदा कर सकता है।

भारत के सामने असली चुनौती: स्किल्स को तेजी से बदलना

AI से भारत को तत्काल खतरा अपेक्षाकृत कम होना राहत की बात हो सकती है, लेकिन इसे स्थायी सुरक्षा नहीं माना जा सकता।

जैसे-जैसे कंपनियां AI को अपनाएंगी, कर्मचारियों से अपेक्षित कौशल भी बदलेंगे। साधारण डिजिटल काम करने की क्षमता के बजाय AI टूल्स के साथ काम करना, समस्या समाधान, विश्लेषण, संचार और विशेष तकनीकी ज्ञान ज्यादा महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

भारत के लिए इसलिए चुनौती केवल मौजूदा नौकरियों को बचाने की नहीं, बल्कि करोड़ों युवाओं को भविष्य की नौकरियों के लिए तैयार करने की भी है।

विश्व बैंक के अनुसार, आने वाले दो दशकों में भारत में हर साल करीब 1.1 करोड़ युवा श्रम बाजार में प्रवेश कर सकते हैं। इतनी बड़ी संख्या के लिए रोजगार पैदा करना पहले से ही एक बड़ी आर्थिक प्राथमिकता है।

भारत के लिए AI खतरा भी, अवसर भी

भारत के रोजगार बाजार की संरचना फिलहाल AI के कारण अचानक बड़े पैमाने पर नौकरी खत्म होने के जोखिम को कुछ हद तक कम कर सकती है। कृषि, निर्माण, परिवहन, स्थानीय सेवाओं और अन्य शारीरिक या मानवीय संपर्क वाले कामों को वर्तमान Generative AI आसानी से पूरी तरह प्रतिस्थापित नहीं कर सकता।

लेकिन इसका दूसरा पहलू भी है।

यदि विकसित अर्थव्यवस्थाएं AI की मदद से तेजी से उत्पादकता बढ़ाती हैं और भारत पर्याप्त तेजी से तकनीक तथा कौशल में निवेश नहीं करता, तो कम AI एक्सपोजर खुद एक कमजोरी बन सकता है। भारत को नौकरियां खोने से बचने के साथ-साथ AI से मिलने वाले उत्पादकता लाभ का फायदा उठाने की भी जरूरत होगी।

इसलिए भारत के लिए बेहतर रणनीति AI से दूरी बनाना नहीं, बल्कि कर्मचारियों और व्यवसायों को इसका प्रभावी उपयोग करना सिखाना हो सकती है।

संतुलित विश्लेषण

विश्व बैंक के निष्कर्ष भारत के लिए AI को लेकर अत्यधिक डर और अत्यधिक आशावाद—दोनों से बचने का संकेत देते हैं।

एक तरफ भारत की रोजगार संरचना उसे विकसित अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में कुछ सुरक्षा देती है। दूसरी तरफ IT, बिजनेस सर्विसेज, प्रोफेशनल और शुरुआती स्तर की डिजिटल नौकरियों में बदलाव पहले दिखाई दे सकता है।

लंबे समय में नतीजा इस बात पर निर्भर करेगा कि भारत शिक्षा, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर, AI कौशल, निजी निवेश और रोजगार सृजन को कितनी तेजी से आगे बढ़ाता है।

AI भारत के लिए केवल नौकरी खत्म करने वाली तकनीक साबित होगी या उत्पादकता और नए रोजगार का नया इंजन बनेगी—इसका फैसला काफी हद तक आने वाले वर्षों की नीतियों और कौशल निवेश से होगा।