Stealth से बाहर आया Sol, मिली $4 Million की Funding
भारत के AI startup ecosystem में एक नया नाम सामने आया है। CRED के तीन पूर्व executives द्वारा स्थापित agentic AI startup Sol ने $4 million की funding जुटाई है और इसके साथ कंपनी stealth mode से बाहर आ गई है।
इस funding round में General Catalyst, Nexus Venture Partners, Z47 का DeVC, Peercheque और CRED founder Kunal Shah शामिल हैं।
Sol की स्थापना former CRED executives Anish Karan, Ranjith Nair और Prateek Srivastava ने की है। कंपनी का फोकस एक ऐसे AI assistant पर है जो केवल user के prompt का इंतजार करने के बजाय उसके पहले से किए गए commitments को समझकर संबंधित काम की तैयारी शुरू कर सके।
क्या है Sol का ‘Proactive AI’?
आज इस्तेमाल होने वाले अधिकांश AI assistants में user को पहले कोई command या prompt देना पड़ता है। Sol इसी workflow को बदलने की कोशिश कर रहा है।
कंपनी के मुताबिक, उसका AI assistant Gmail में user द्वारा किए गए commitments को पहचान सकता है। उदाहरण के लिए, अगर किसी email conversation में user किसी document को भेजने, research करने या meeting arrange करने की बात करता है, तो Sol उस commitment से जुड़े काम को तैयार करना शुरू कर सकता है।
Sol के cofounder Anish Karan ने ET से कहा:
“People whose work runs on email often have to repeat themselves: first on mail, then again when they ask an AI tool to act. There’s no good reason for that.”
यानी कंपनी जिस समस्या को हल करना चाहती है, वह email में किए गए वादे या commitment को दोबारा किसी AI tool को prompt के रूप में समझाने की जरूरत है।
Research से Presentation तक कर सकता है काम
कंपनी के अनुसार, Sol Gmail से relevant context इकट्ठा करने के बाद कई तरह के tasks तैयार कर सकता है। इनमें research करना, documents बनाना, presentations तैयार करना, email replies का draft बनाना और meetings coordinate करना शामिल है।
यहां एक महत्वपूर्ण अंतर है: Sol द्वारा काम तैयार करना और उसे वास्तव में भेजना या execute करना एक ही बात नहीं है।
कंपनी का कहना है कि user की explicit approval के बिना Sol email भेज नहीं सकता, meeting schedule नहीं कर सकता और कोई output share नहीं कर सकता। User permissions को बाद में revoke भी कर सकता है।
इस human-approval layer की अहमियत इसलिए बढ़ जाती है क्योंकि email और calendar जैसे workplace tools में AI की गलती सीधे किसी दूसरे व्यक्ति या organisation तक पहुंच सकती है।
100 से ज्यादा Users कर रहे Pre-Launch Platform का इस्तेमाल
Sol अभी व्यापक public launch से पहले के चरण में है। कंपनी के मुताबिक, इसके pre-launch platform पर 100 से अधिक users हैं।
फिलहाल नए users को waitlist के जरिए selective access दिया जा रहा है और कंपनी आने वाले हफ्तों में product की उपलब्धता बढ़ाने की योजना बना रही है।
Inc42 के अनुसार, startup अभी pre-revenue stage में है और pricing tiers final नहीं किए गए हैं। Anish Karan ने संकेत दिया है कि भविष्य की pricing में usage या outcome-based structure के साथ एक fixed component शामिल हो सकता है।
कौन हैं Sol के Founders?
Sol की founding team के तीनों सदस्य पहले CRED में काम कर चुके हैं।
Anish Karan CRED में product से जुड़े थे, Ranjith Nair design और product team का हिस्सा थे, जबकि Prateek Srivastava engineering lead की भूमिका में थे। Inc42 के मुताबिक, startup की स्थापना 2025 में हुई थी।
इस background का असर Sol की शुरुआती product strategy में भी दिखाई देता है—कंपनी सामान्य chatbot बनाने के बजाय professional workflows और workplace commitments पर केंद्रित AI assistant तैयार कर रही है।
100 से ज्यादा Specialist Skills
Sol का दावा है कि उसके सिस्टम में 100 से अधिक specialist skills की library है।
ये skills अलग-अलग प्रकार के tasks को संभालने में मदद करती हैं और users द्वारा AI के तैयार किए गए काम के साथ interaction के आधार पर उनमें सुधार हो सकता है।
Anish Karan के मुताबिक, Sol का technology stack model-agnostic है। इसका मतलब है कि architecture को किसी एक AI model तक सीमित रखने के बजाय अलग-अलग tasks के लिए उपयुक्त models इस्तेमाल किए जा सकते हैं।
Inc42 की रिपोर्ट के अनुसार, वर्तमान implementation में OpenAI models का इस्तेमाल किया जा रहा है।
किन Users को Target कर रहा Sol?
Sol शुरुआती तौर पर ऐसे professionals पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जिनका काम बड़ी संख्या में commitments से जुड़ा होता है और किसी महत्वपूर्ण task को भूलने की कीमत ज्यादा हो सकती है।
इसमें founders, executives, company leadership, sales professionals, recruiters, consultants और agencies जैसे users शामिल हैं।
यही positioning Sol को सामान्य consumer chatbot से अलग करती है। इसका उद्देश्य केवल सवालों के जवाब देना नहीं, बल्कि existing work context से अगला जरूरी काम पहचानना और उसे user की approval के लिए तैयार करना है।
Google Workspace से Context समझने की कोशिश
कंपनी के मुताबिक, Google Workspace से connect होने के बाद Sol user की भूमिका, उसके साथ काम करने वाले लोगों, संबंधित companies और अलग-अलग लोगों के साथ उसकी communication style जैसे context को समझने की कोशिश करता है।
इसी context के आधार पर AI assistant relevant work तैयार करता है।
हालांकि इस तरह का deep workplace integration privacy और security को महत्वपूर्ण मुद्दा बना देता है।
Sol का कहना है कि उसने CASA cloud security assessment पूरा किया है और कंपनी SOC 2 Type 1 certified है। कंपनी आने वाले महीनों में SOC 2 Type 2 certification हासिल करने की योजना भी बना रही है।
$4 Million का इस्तेमाल कहां होगा?
नई funding का बड़ा हिस्सा research and development में लगाया जाएगा।
इसमें AI processing और computing costs, hiring तथा अलग-अलग markets में customers के साथ product development पर काम करना शामिल है। इसके अलावा कुछ capital go-to-market strategy और product scaling पर खर्च किया जाएगा।
कंपनी निकट भविष्य में अपनी अधिकांश hiring अमेरिका में करने की उम्मीद कर रही है, ताकि वह वहां के customers के करीब रह सके।
Sol की असली चुनौती क्या होगी?
Sol का प्रस्ताव उस दिशा की ओर इशारा करता है जिसमें AI assistants केवल user के सवालों का जवाब देने से आगे बढ़कर उसके workflow में मौजूद संकेतों से खुद अगला काम पहचानें।
लेकिन company के अपने founder के मुताबिक, चुनौती केवल AI model को email से जोड़ना नहीं है। असली समस्या अलग-अलग users, conversations और work situations में system को भरोसेमंद तरीके से काम कराने की है।
इसके साथ Sol ऐसे market में प्रवेश कर रहा है जहां Google और Microsoft जैसे बड़े technology players पहले से अपने productivity ecosystems में AI capabilities जोड़ रहे हैं।
ऐसे में Sol के लिए महत्वपूर्ण सवाल यह होगा कि क्या उसका proactive approach users को मौजूदा AI-assisted email workflows की तुलना में पर्याप्त अतिरिक्त उपयोगिता दे पाता है—और क्या वह sensitive workplace context को संभालते हुए reliability और user control बनाए रख सकता है।
फिलहाल $4 million की नई funding, 100 से अधिक pre-launch users और General Catalyst, Nexus Venture Partners तथा Kunal Shah जैसे investors का समर्थन Sol को अपने इस विचार को बड़े स्तर पर परखने के लिए शुरुआती संसाधन देता है।