भारत के मेटल प्रोक्योरमेंट कारोबार को AI के जरिए तेज और अधिक व्यवस्थित बनाने की कोशिश कर रही Enlight Metals ने $1.5 मिलियन, यानी करीब ₹14.3 करोड़ की फंडिंग जुटाई है। यह निवेश अमेरिका की Exar North Group Inc. ने किया है और सौदा कंपनी के $10 मिलियन वैल्यूएशन पर हुआ है।
कंपनी इस पूंजी का इस्तेमाल अपने Agentic AI आधारित procurement platform को विकसित करने, टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर मजबूत करने और देश के अलग-अलग औद्योगिक बाजारों में कारोबार बढ़ाने के लिए करेगी। फिलहाल Enlight Metals की ऑपरेशनल मौजूदगी पुणे, मुंबई और रायपुर में है। अगला विस्तार अहमदाबाद और इंदौर में करने की योजना है।
लेकिन इस फंडिंग की असली कहानी $1.5 मिलियन के आंकड़े से बड़ी है। Enlight Metals ऐसे उद्योग में AI उतारने की कोशिश कर रही है जहां खरीद प्रक्रिया अब भी काफी हद तक सप्लायर नेटवर्क, फोन कॉल, कीमतों की तुलना, उपलब्ध स्टॉक, लॉजिस्टिक्स और मैनुअल कोऑर्डिनेशन पर निर्भर करती है।
अगर यह मॉडल बड़े पैमाने पर काम करता है, तो इसका असर केवल स्टील ट्रेडिंग कंपनियों पर नहीं बल्कि उन manufacturers और infrastructure businesses पर भी पड़ सकता है जिनके लिए सही specification का material सही समय पर मिलना उत्पादन की गति और लागत दोनों को प्रभावित करता है।
आखिर Enlight Metals करती क्या है?
2024 में शुरू हुई Enlight Metals खुद को AI-enabled metal procurement platform के रूप में पेश करती है। कंपनी का मुख्य कारोबार industrial buyers के लिए steel और दूसरे metal products की sourcing और distribution से जुड़ा है।
इसके मॉडल में AI को केवल chatbot की तरह इस्तेमाल नहीं किया जा रहा। कंपनी के मुताबिक, उसका सिस्टम supplier availability, inventory, pricing, logistics readiness और regional demand जैसे कई inputs को देखकर procurement process को तेज करने की कोशिश करता है। अगस्त 2026 में कंपनी ने 24-hour procurement और ready-stock steel delivery से जुड़ा अपना AI-enabled platform पेश किया था।
यहीं Agentic AI की भूमिका आती है।
पारंपरिक software आमतौर पर किसी खास निर्देश पर एक काम करता है। Agentic AI architecture का उद्देश्य procurement workflow के अलग-अलग हिस्सों—जैसे RFQ management, supplier matching, pricing, inventory, logistics और customer interaction—को आपस में जोड़ना और कुछ प्रक्रियाओं को अधिक स्वचालित बनाना है।
उदाहरण के तौर पर, किसी manufacturer को एक खास grade और quantity में steel चाहिए तो केवल supplier खोज लेना पर्याप्त नहीं है। यह भी देखना पड़ता है कि material कहां उपलब्ध है, उसकी कीमत क्या है, delivery कितनी जल्दी हो सकती है और logistics practical है या नहीं।
Enlight Metals इसी fragmented process को technology के जरिए छोटा करने की कोशिश कर रही है।
कंपनी का दावा: घंटों का supplier matching अब मिनटों में
Enlight Metals के अनुसार, उसके AI-led platform ने end-to-end transaction processing time में 75% की कमी, inventory cost में 30% की कमी और operational overhead में 60% की कमी की है।
कंपनी यह भी दावा करती है कि supplier matching में पहले लगभग पांच से सात घंटे लगते थे, जिसे अब तीन मिनट से कम किया जा सकता है।
इन आंकड़ों को सावधानी से पढ़ना जरूरी है।
ये Enlight Metals द्वारा बताए गए performance figures हैं। उपलब्ध सार्वजनिक जानकारी में इनकी स्वतंत्र third-party audit या verification नहीं मिली। इसलिए इन्हें कंपनी के दावों के रूप में ही देखा जाना चाहिए, independently established performance data के रूप में नहीं।
फिर भी समस्या वास्तविक है। Metal procurement में अलग-अलग suppliers से availability और price पता करना, specification मिलाना और transport coordinate करना समय ले सकता है। इस प्रक्रिया का कोई हिस्सा सफलतापूर्वक automate होता है तो industrial buyers के लिए उसका व्यावहारिक मूल्य हो सकता है।
Exar North ने क्यों लगाया पैसा?
Exar North Group अमेरिका की investment firm है, जिसका मुख्यालय Princeton, New Jersey में है। ताजा निवेश के जरिए Enlight Metals को capital के साथ technology और operational support भी मिलने की बात कही गई है।
Enlight Metals के Director Vedant Goel ने फंडिंग पर कहा कि कंपनी hard work, trust और customers के प्रति commitment के आधार पर बनाई गई है। उनके मुताबिक, Exar North के साथ partnership कंपनी को ग्राहकों को बेहतर सेवा देने और growth तेज करने के लिए resources और technology support देगी।
Exar North Group के Founder और CEO Jay Joshi ने कहा कि firm Enlight Metals की team के purpose और उसके बनाए business से प्रभावित हुई। उन्होंने steel sourcing और distribution को smarter, data-driven procurement के लिए तैयार industry बताया और कहा कि Exar North कंपनी के अगले growth phase को support करना चाहती है।
AI से पहले भी कंपनी बना रही थी नया procurement model
Enlight Metals की AI strategy अचानक इस funding round के साथ शुरू नहीं हुई है।
जुलाई 2025 में कंपनी ने conversational AI को अपने customer-engagement channels में integrate करने की घोषणा की थी। इसके जरिए buyers Hindi, English, Marathi और Hinglish में website और WhatsApp के माध्यम से product enquiries और RFQ submission कर सकते थे।
अगस्त 2026 में कंपनी ने AI-enabled platform के जरिए ready-stock steel की 24-hour procurement और delivery पर जोर दिया। कंपनी का कहना था कि system supplier availability, inventory, pricing और logistics जैसे factors को real time में analyse करता है।
यानी मौजूदा फंडिंग उस strategy को आगे बढ़ाने के लिए है जिसमें AI ग्राहक की enquiry से लेकर sourcing और fulfilment तक procurement chain के ज्यादा हिस्सों में शामिल हो सके।
Dark stores भी हैं विस्तार की योजना का हिस्सा
Quick-commerce में इस्तेमाल होने वाला “dark store” शब्द अब industrial supply chain में भी दिखाई दे रहा है।
Enlight Metals नए dark stores खोलने की योजना बना रही है ताकि inventory को industrial demand centres के करीब रखा जा सके। इससे theoretically delivery time कम हो सकता है और manufacturers को जरूरत पड़ने पर material जल्दी उपलब्ध कराया जा सकता है।
फिलहाल कंपनी पुणे, मुंबई और रायपुर में facilities चला रही है और अहमदाबाद तथा इंदौर में विस्तार करना चाहती है।
यह योजना मौजूदा funding round से पहले शुरू हो चुकी थी। अक्टूबर 2025 में Enlight Metals ने 10 AI-powered dark stores स्थापित करने के लिए ₹80 करोड़ के निवेश की योजना की घोषणा की थी। इनमें Aurangabad, Nashik, Ahmedabad, Nagpur, Bengaluru, Indore और Chennai जैसे industrial hubs शामिल थे।
हालांकि ₹80 करोड़ का यह आंकड़ा कंपनी की पूर्व घोषित investment plan था; इसे मौजूदा $1.5 मिलियन funding round का हिस्सा नहीं समझा जाना चाहिए।
₹1,200 करोड़ revenue का बड़ा लक्ष्य
फंडिंग के साथ Enlight Metals ने एक महत्वाकांक्षी financial target भी रखा है।
कंपनी अगले financial year में लगभग ₹1,200 करोड़ revenue हासिल करने का लक्ष्य रख रही है। इसके लिए customer acquisition, geographical expansion, नए dark stores और AI-led operational efficiencies पर भरोसा किया जा रहा है।
यह target है, reported revenue नहीं।
इस अंतर को समझना जरूरी है क्योंकि ₹1,200 करोड़ का आंकड़ा कंपनी के भविष्य के कारोबार का अनुमान है। उपलब्ध स्रोतों में ऐसा कोई verified financial result नहीं मिला जिससे यह कहा जा सके कि कंपनी पहले ही उस स्तर के करीब पहुंच चुकी है।
जनवरी 2026 में कंपनी ने यह भी कहा था कि FY2025-26 की तीसरी तिमाही के अंत तक वह करीब 75,000 tonnes metal deliver कर चुकी थी और पूरे financial year के लिए 1.25 लाख tonnes का लक्ष्य था। ये भी कंपनी द्वारा बताए गए आंकड़े हैं।
Metal procurement में AI की असली परीक्षा
Enlight Metals की कहानी उस व्यापक बदलाव का हिस्सा है जिसमें AI factory floor से निकलकर supply chain और procurement तक पहुंच रहा है।
Manufacturing में AI का इस्तेमाल predictive maintenance, quality control और production planning में बढ़ चुका है। Procurement में चुनौती अलग है क्योंकि यहां software को केवल data नहीं बल्कि supplier relationships, credit terms, fluctuating prices, product specifications, availability और logistics जैसी वास्तविक कारोबारी परिस्थितियों से भी निपटना पड़ता है.
इसी वजह से Enlight Metals के लिए असली परीक्षा केवल यह नहीं होगी कि उसका AI supplier को कितनी जल्दी match करता है।
ज्यादा अहम सवाल यह होगा कि क्या वह सही material, competitive pricing और reliable delivery को लगातार एक साथ उपलब्ध करा पाता है। Industrial procurement में कुछ मिनट बचाना उपयोगी है, लेकिन गलत specification या delayed delivery की कीमत उससे कहीं ज्यादा हो सकती है।
फंडिंग से Enlight Metals को अपनी technology और distribution network पर यह मॉडल आजमाने के लिए अतिरिक्त संसाधन मिल गए हैं। अब नजर इस बात पर होगी कि अहमदाबाद और इंदौर जैसे नए markets में विस्तार के साथ कंपनी अपने बताए efficiency gains को बरकरार रख पाती है या नहीं।